动作活体检测能力,构建安全可靠的支付级“刷脸”体验

android 文章 2022-07-20 13:35 0 全屏看文

人脸识别目前已广泛应用于手机解锁、刷脸支付、闸机身份验证等生活场景,然而,人脸识别能力虽带来了极大的便利,却无法鉴别人脸是否真实,比如使用高仿真图片、精密石膏或3D建模面具,即可轻松攻破人脸识别算法,单独使用该能力存在极大的安全隐患。

华为机器学习服务的动作活体检测能力,通过采用指令动作配合的方式进行活体检测,在眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头六种动作中随机选择三种,让用户按指令完成动作,使用人脸关键点及人脸追踪技术,通过连续的图片,计算变化距离与不变距离的比值,进行上一帧图像与下一帧图像的对比,从而验证用户是否为真实活体本人操作,对照片、视频和面具的攻击具有很好的防御效果,是人脸识别能否有效应用的前提条件。

除此之外,在使用动作活体检测能力过程中,针对遮挡和光线不佳等检测场景,支持引导检测,如及时展示“暗光提示”、“人像模糊”“墨镜、口罩遮挡”、“人脸过近、过远”等提示信息,实现更加友好的交互体验,打造安全可靠的支付级活体检测能力。

相较于无需用户做出配合动作的静默活体检测,交互式的动作活体检测能力更适用于银行金融、医疗等需要人机交互的场景。比如,在金融领域使用该技术,用户不必亲去银行场地,远程即可进行金融开户、保险理财等操作;在线下超市等自助支付场景中,用户需通过动作活体检测完成支付,保证个人资金安全性;在社保、医保、个税等办理操作场景中,同样需要通过动作活体检测来精准验证操作人是否为活体本人,以此提高操作安全性。

那么如何集成动作活体检测能力呢?步骤如下。

1 开发步骤

在进行开发之前,您需要完成必要的开发准备工作,同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址,并且完成了本服务的SDK集成。

方式一:fullSDK方式集成

dependencies{
    // 引入动作活体检测集合包。
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-interactive-livenessdetection
: 3.2.0.122'
}

方式二:基础SDK方式集成

dependencies{
    // 引入活体检测plugin包。
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-interactive-livenessdetection-plugin:3.2.0.122'
}

动作活体检测提供两种调用方式,您可以根据需求选择相应的调用方式构建活体检测服务。

1.1	默认扫描界面
1.创建活体检测结果回调,用于获取检测结果。
private MLInteractiveLivenessCapture.Callback callback = new MLInteractiveLivenessCapture.Callback() {
    @Override
    public void onSuccess(MLInteractiveLivenessCaptureResult result) {
        // 检测成功的处理逻辑,检测结果可能是活体或者非活体。
        swich(result.getStateCode()) {
            case InteractiveLivenessStateCode.ALL_ACTION_CORRECT:
            //验证通过后对应具体操作

            case InteractiveLivenessStateCode.IN_PROGRESS:
            //正在检测时对应具体操作
            …
    }

    @Override
    public void onFailure(int errorCode) {
        // 检测未完成,如相机异常CAMERA_ERROR,添加失败的处理逻辑。
    }
};
2.创建活体检测实例,启动检测。
MLInteractiveLivenessConfig interactiveLivenessConfig = new MLInteractiveLivenessConfig.Builder().build();

        MLInteractiveLivenessCaptureConfig captureConfig = new MLInteractiveLivenessCaptureConfig.Builder()
   .setOptions(MLInteractiveLivenessCaptureConfig.DETECT_MASK)
   .setActionConfig(interactiveLivenessConfig)
   .setDetectionTimeOut(TIME_OUT_THRESHOLD)
   .build();
MLInteractiveLivenessCapture capture = MLInteractiveLivenessCapture.getInstance();
capture.startDetect(activity, callback);
1.2	自定义扫描界面
1.创建MLInteractiveLivenessDetectView,并加载到Activity布局。
/**
* I.绑定相机预览界面,设置活体识别区域。
*在相机预览流中,活体检测会对人脸在不在预览视频流的人脸框中进行判断,为了提高活*体的通过率,建议人脸框放在屏幕中间,且活体识别区域比绘制的人脸框范围略大。
* II.设置是否检测口罩。
* III.设置结果回调。
* IV.将MLInteractiveLivenessDetectView加载到Activity。
*/
@Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_liveness_custom_detection);
        mPreviewContainer = findViewById(R.id.surface_layout);
        MLInteractiveLivenessConfig interactiveLivenessConfig = new MLInteractiveLivenessConfig.Builder().build();
mlInteractiveLivenessDetectView = new MLInteractiveLivenessDetectView.Builder()
   .setContext(this)
   //设置是否检测口罩
   .setOptions(MLInteractiveLivenessCaptureConfig.DETECT_MASK)
   //设置检测动作,静默为0,动作为1。
   .setType(1)
   //设置相机视频流预览位置(左上右下像素值基于预览view)
      .setFrameRect(new Rect(0, 0, 1080, 1440))
   //设置动作活体调用
   .setActionConfig(interactiveLivenessConfig)
   //设置人脸框相对于预览view的位置(左上右下基于640*480图像坐标,建议宽高比符合实际人脸比例),人脸框作用为检测人脸远近和是否偏移
   .setFaceRect(new Rect(84, 122, 396, 518))
   //设置检测超时时间,建议10000毫秒左右。
   .setDetectionTimeOut(10000)
   //设置结果回调
   .setDetectCallback(new OnMLInteractiveLivenessDetectCallback() {
       @Override
       public void onCompleted(MLInteractiveLivenessCaptureResult result) {
       // 活体检测完成时的结果回调
       swich(result.getStateCode()) {
           case InteractiveLivenessStateCode.ALL_ACTION_CORRECT:
           //验证通过后对应具体操作

           case InteractiveLivenessStateCode.IN_PROGRESS:
           //正在检测时对应具体操作
           …
           }
       }

       @Override
       public void onError(int error) {
       // 活体检测发生错误时的错误码回调
       }
   }).build();

        mPreviewContainer.addView(mlInteractiveLivenessDetectView);
        mlInteractiveLivenessDetectView.onCreate(savedInstanceState);
}

2.对MLInteractiveLivenessDetectView设置生命流程监听。
@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    MLInteractiveLivenessDetectView.onDestroy();
}

@Override
protected void onPause() {
    super.onPause();
    MLInteractiveLivenessDetectView.onPause();
}

@Override
protected void onResume() {
    super.onResume();
    MLInteractiveLivenessDetectView.onResume();
}

@Override
protected void onStart() {
    super.onStart();
    MLInteractiveLivenessDetectView.onStart();
}

@Override
protected void onStop() {
    super.onStop();
    MLInteractiveLivenessDetectView.onStop();
}

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